保亭黎族苗族自治县自动识别车牌系统哪家专业 东莞创明日科技

自动车牌识别系统
1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何**发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。
1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究较早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且较终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的较小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3、人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。
这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。

自动识别车牌系统厂家配置清单
车牌识别系统主要设备为：
1、 进出车牌识别设备1套；
2、 自动直杆道闸设备2台；
3、 地感线圈2组；
4、 地感检测器2个；
5、 千兆网络交换机1台；
6、 车牌识别软件1套及软件加密狗1个；
7、 各种通信控制线材若干；
8、 收费电脑1套（甲方自备）；
产品详情：1、电脑或服务器出现故障，临时车正常进出并计费 2、网络突然中断或瘫痪，临时车正常计费出场 3、支持多种收费模式（岗亭收费、收费、手机收费和自助缴费） 4、多方向来车、车道过宽等复杂情况，可采用双摄像机识别提高识别率 5、支持多种收费打折模式（优惠卷打折，酒店打折，车牌打折） 6、完善的无牌车处理机制和污损车牌处理机制 7、支持手动触发识别和手动修改车牌 8、黑名单功能，让停车场更安全，管理更全面参数配置： 尺寸规格：410（长）*130（宽）*1600mm（高）
自动识别车牌系统厂家售后服务:
1.工程质量保修期
从停车收费管理系统在验收合格之日起，系统进入工程质量保修期，时间为12个月。在保修期内，对任何因质量问题而造成的设备或部件损坏予以无偿维修或更换，人为或

不可抗因素除外（如：被车撞等）
注：非我公司专业维修人员不得维修我公司产品，否则一经我公司发现，我公司有权不履行保修协议，后果由使用方自负。
2.工程维修管理
①． 24小时提供服务，我公司接通知后12小时派员到现场进行维修处理，并在3小时内为客户排除故障，当场不能解决的大型硬件故障在2天内修复。
②．工程质量保修期以内人为或自然灾害引起的故障或损坏，只收取维修成本费。
③．工程质量保修期以外的维修服务也只收取维修成本费。

自动识别车牌系统厂家配置清单
车牌识别系统主要设备为：
1、 进出车牌识别设备1套；
2、 自动直杆道闸设备2台；
3、 地感线圈2组；
4、 地感检测器2个；
5、 千兆网络交换机1台；
6、 车牌识别软件1套及软件加密狗1个；
7、 各种通信控制线材若干；
8、 收费电脑1套（甲方自备）；
产品详情：1、电脑或服务器出现故障，临时车正常进出并计费 2、网络突然中断或瘫痪，临时车正常计费出场 3、支持多种收费模式（岗亭收费、收费、手机收费和自助缴费） 4、多方向来车、车道过宽等复杂情况，可采用双摄像机识别提高识别率 5、支持多种收费打折模式（优惠卷打折，酒店打折，车牌打折） 6、完善的无牌车处理机制和污损车牌处理机制 7、支持手动触发识别和手动修改车牌 8、黑名单功能，让停车场更安全，管理更全面参数配置： 尺寸规格：410（长）*130（宽）*1600mm（高）

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，较终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
一、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，较后选定一个较佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
二、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
三、 牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、**等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像较利于识别。